Казахстанский проект Verigram признан одним из лучших в мире

Казахстанский проект Verigram вошел в топ-20 среди проектов со всего мира (топ-10 в секции WILD). Это были результаты тестирования технологий распознавания лиц, проведенного Национальным институтом стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technologies, NIST) при Министерстве торговли США.

fda40e6986d01c8fcab48cdf364cf4d7-smalljpg 

Продукт из Центральной Азии оказался впервые в истории этого рейтинга. Отечественная технология смогла обойти таких именитых производителей, как Dahua (Китай), Intel Research (США), Idemia (Франция).

Компания Verigram был основан в 2017 году. Алматинские предприниматели Чингиз Кеншимов, Адлет Мукашов, Аскар Едилбаев, Игорь Литтиг и Уахат Бастимиев начали разрабатывать технологии распознавания лиц, а также сканирования документов.

Сегодня компания предоставляет отечественному бизнесу сразу три разных продукта. Распознавание лиц – флагманский продукт. Это система, которую казахстанцы разработали для того, чтобы клиенты могли проходить удаленную верификацию личности. В решении используется сочетание функций детектирования лица, захвата и распознавания. Лицо клиента сравнивается с эталонной фотографией из имеющегося источника. Результатом является подтверждение личности человека. Адлет Мукашов объясняет, что этот механизм удалось построить, основываясь на технологиях глубокого обучения (Deep Learning) с современной архитектурой искусственных нейронных сетей и актуальными методами их обучения.

0dcd0b67ea750529d731a26f35e55de1-smalljpg 

При этом казахстанские разработчики решили не только верифицировать лица, но и проверять их на реальность. Алгоритмы определения живости помогают отличать настоящих людей от подделок в виде фотографий, видео или масок. «Клиент проходит процесс определения живости, где с помощью данных с камеры определяется его реальность. Технология определения живости помогает снижать уровень мошенничества», - объясняет Мукашов. Кроме этих продуктов, разработчики предлагают казахстанскому бизнесу систему автоматического сканирования документов и текста.

 

Автор: Мөлдір  Адамжан

Фотографии: из архивов пресс-служб

Читать еще